SQL Indizes: Datenbankabfragen beschleunigen

Ohne Indizes durchsucht die Datenbank jede Zeile (Full Table Scan). Mit dem richtigen Index werden Abfragen um Größenordnungen schneller.

Was ist ein Index?

Ein Index ist wie ein Buchindex: Statt das ganze Buch zu durchsuchen, schlagen Sie im Index nach und springen direkt zur Seite.

Ohne Index:
SELECT * FROM users WHERE email = 'max@example.com';
→ Durchsucht alle 1.000.000 Zeilen (Full Table Scan)
→ Zeit: 2-3 Sekunden

Mit Index auf email:
→ Index-Lookup: wenige Schritte
→ Zeit: <1 Millisekunde

Index erstellen

-- Einfacher Index
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);

-- Unique Index (keine Duplikate)
CREATE UNIQUE INDEX idx_users_email ON users(email);

-- Composite Index (mehrere Spalten)
CREATE INDEX idx_orders_customer_date ON orders(customer_id, order_date);

-- Index löschen
DROP INDEX idx_users_email ON users;

-- Index in Tabellendefinition
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,           -- automatisch indexiert
    email VARCHAR(255) UNIQUE,    -- automatisch indexiert
    name VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP,
    INDEX idx_created (created_at)
);

B-Tree Index (Standard)

Der häufigste Index-Typ. Gut für:

• Gleichheit: WHERE email = 'x'
• Bereich: WHERE age BETWEEN 20 AND 30
• Sortierung: ORDER BY created_at
• LIKE mit Präfix: WHERE name LIKE 'Max%'

              [M]
            /    \
         [D]      [S]
        /  \     /   \
      [A] [G]  [O]   [W]
      ↓   ↓    ↓     ↓
    Anna  ...  ...   ...

Composite Index (mehrspaltig)

Die Spaltenreihenfolge ist entscheidend!

CREATE INDEX idx_orders ON orders(customer_id, order_date, status);

-- ✅ Index wird genutzt (von links nach rechts)
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123 AND order_date = '2024-01-01';
SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123 AND order_date > '2024-01-01';

-- ❌ Index wird NICHT oder nur teilweise genutzt
SELECT * FROM orders WHERE order_date = '2024-01-01';  -- Erste Spalte fehlt!
SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending';         -- Erste Spalten fehlen!

Faustregel für Composite Index

1. Spalten mit Gleichheit zuerst
2. Dann Bereichsabfragen
3. Dann Sortierung

-- Query:
SELECT * FROM orders
WHERE customer_id = 123
AND order_date > '2024-01-01'
ORDER BY status;

-- Optimaler Index:
CREATE INDEX idx ON orders(customer_id, order_date, status);

Wann Indizes verwenden?

EXPLAIN analysieren

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'max@example.com';

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | users | ref  | idx_email     |idx_email| 767  | const|    1 | Using index |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

Wichtige type-Werte

Index-Killer vermeiden

-- ❌ Funktion auf Spalte
SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2024;
-- ✅ Besser:
SELECT * FROM users WHERE created_at >= '2024-01-01' AND created_at < '2025-01-01';

-- ❌ LIKE mit führender Wildcard
SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@gmail.com';
-- ✅ Funktioniert:
SELECT * FROM users WHERE email LIKE 'max%';

-- ❌ Implizite Typkonvertierung
SELECT * FROM users WHERE phone = 123456;  -- phone ist VARCHAR!
-- ✅ Besser:
SELECT * FROM users WHERE phone = '123456';

-- ❌ OR kann Index verhindern
SELECT * FROM users WHERE email = 'a' OR name = 'b';
-- ✅ Besser (zwei Indizes nutzen):
SELECT * FROM users WHERE email = 'a'
UNION
SELECT * FROM users WHERE name = 'b';

Covering Index

Wenn alle benötigten Spalten im Index sind, muss die Tabelle nicht gelesen werden:

CREATE INDEX idx_covering ON users(email, name, created_at);

-- Query liest NUR aus Index (Extra: "Using index")
SELECT email, name FROM users WHERE email = 'max@example.com';

Index-Statistiken

-- MySQL: Indizes einer Tabelle
SHOW INDEX FROM users;

-- PostgreSQL
SELECT indexname, indexdef FROM pg_indexes WHERE tablename = 'users';

-- Statistiken aktualisieren
ANALYZE TABLE users;  -- MySQL
ANALYZE users;        -- PostgreSQL

Weitere Informationen

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• 📐 SQL JOINs
• 🐘 PostgreSQL Grundlagen